★春のG1レース8戦7勝★宝塚記念はこの組み合わせでキマリ!

公開日: : 管理人より

宝塚記念4

年末の有馬記念と並んで上半期のグランプリとして競馬ファン注目のレース
宝塚記念の発走がいよいよ迫っている。
今年はゴールドシップの3連覇がかかりファンもその一点に注目ではあるが、
とはいえゴールドシップの単勝1.3倍程度の単勝だけ買っていても面白味もない。
ここはゴールドシップ以外に上位に来る馬をしっかりと抑えて的中させたい。

そんな誰もが注目するレースだからこそ、的中させたいのもヤマヤマだが、
最近はインターネットの普及によりパソコンを用いてデータで予想をする人が
増えてきているといいますが、活用されたことはありますか?

コンピ指数

有名なところでは、各新聞にもよく登場するスピード指数であったり、
ニッカン競馬のコンピ指数というのも知られていますよね。
更には競馬ブックではレイティングCPU予想というのを公開しています。
こういった馬の能力値を数値化した上で予想の参考にする予想法、
結局のところデータを分析して数値を生み出すことから総じてデータ予想とも言われます。

そういったデータを活用して予想をする予想家で有名な人といえば
スガダイ棟広良隆
スガダイさんあたりはウマニティでも人気ですよね。
後は、グリーンチャンネルでもお馴染みの棟広良隆さんも
独自の激走レンジという数値で予想を展開するデータ予想家ですね。

こういった予想家さんの予想はそれこそ大きくはブレないですね。
データを元にしているだけあって無謀な穴狙いということはしませんし、
勿論時には大穴を的中するということもありますが、それは力はあるのに
不当な評価で人気薄だった馬が走っただけという事実であり、
基本的にはそのデータ分析が正しかったことを証明するということにもなりますね。

競馬予想の新機軸とも言われつつある指数をご存知でしょうか?

様々な指数を用いて、データ競馬を楽しまれる方が多くいる中で、
今最も注目されている指数を元にした予想法が『 SG指数 』ではないでしょうか。
基本はその馬の戦績や血統などの基本的データから構成されるのですが、
何がすごいかというと、馬主・生産者・調教師・騎手などの人間関係までをもデータとして取り込み
簡単に言えば『メイショウの武豊は買い』のような状況までをも数値化して分析に組み込むことに成功。

これにより的中率を飛躍的に向上させることに成功。
今、最も注目すべきデータ予想と目されている指数となります。

例えば春のG1レースにおいて好走した馬の指数順位を下記記載してみますが

桜花賞     レッツゴードンキ   5番人気1着 (指数1位)
皐月賞     ドゥラメンテ     3番人気1着 (指数1位)
天皇賞(春)   カレンミロティック 10番人気3着(指数4位)
NHKマイルC  クラリティスカイ 3番人気1着(指数1位)
ヴィクトリアM ケイアイエレガント 12番人気2着(指数5位)
オークス   ミッキークイーン    3番人気1着(指数1位)
日本ダービー ドゥラメンテ    1番人気1着(指数1位)
安田記念   クラレント             12番人気3着(指数4位)

上記記載の他に、天皇賞の指数1位はゴールドシップ
更には安田記念の指数1位はモーリスであるということもあり、
指数1位の馬が8戦7勝しているだけでなく、超人気薄の馬までをも上位に指名していることが解る。

ストレイトガール1

上半期最大の大波乱を演出したヴィクトリアマイルにおいても
ストレイトガールは指数2位、ケイアイエレガントは上記の通り指数5位
そして最低人気のミナレットとてなんと指数7位で指名していたのだから驚きだ。
惜しくも推奨の買い目では的中となっていなかったが、指数上位馬をBOXで買っていれば
あの2200万馬券を的中できていた可能性があるというだけにまさに脅威である。

今から、宝塚記念においてどのような指数を弾き出すのかが注目されるところ。
予想に困った際は是非参考にしてみるといいかもしれない。

ちなみに、この『 SG指数 』を公開しているのはこのサイト
誰でも無料登録で利用できるので、便利といえば便利なのではないだろうか。
指数上位の馬をBOXで買っておくだけで思わぬ高配当を手にするチャンスとなる。

更に、この今注目の指数に基づく買い目情報も毎週、無料公開もあるので
非常に参考になるしお得であると言えるのではないでしょうか。
ニッカンのコンピ指数見るにも新聞代130円はかかりますし、
ブックの指数見るにはそれこそ500円もの新聞代がかかりますから、
そういった点、無料でネットで見れるなんて、今の世の中は便利になったものですね。

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上半期最後のG1レースをきっちりと的中させて夏競馬を迎えたいものですね!

 

 

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